치춘짱베리굿나이스

In [28]: import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) img = cv2.imread('ku.png', 1) cv2.imshow('Show Image', img) cv2.waitKey(0) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) print(img.shape) print(img[40, 20]) plt.imshow(img) plt.show() (100, 100, 3) [216 131 56] In [29]: sobel_x = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, ..

이때가 거의 처음 Tensorflow 만져봤을때 MNIST 데이터셋으로 학습시키고 (보다시피 레이어갯수는 그렇게 많지 않음) 0~9까지 직접 쓴 글씨로 Test 진행하였다 확률을 보면 6이랑 9가 엉망인걸 볼 수 있다 그냥.. 처음으로 Tensorflow 막 써봤을 때 했던 역사적인 자료..

대학교 3학년때 임베디드 전공프로젝트로 보드 가지고 아무거나 만들어보는 수업이 있었다 말그대로 자유주제라.. 우리 팀은 보드 (덩치큰 한백보드였음) 안에 있는 기능 최대한 사용해서 고전오락기 컨셉으로 준비했었음 장애물피하기 게임 원래 의도했던 건 크롬 오프라인 때 나오는 공룡게임이었는데 한백보드 컬러 LCD화면 쓰자니 반응속도나 이미지 출력면에서 영 못미더웠고 결국 두줄짜리 텍스트 LCD화면을 쓰기로함 결과물은 엄청 단순했다 점프기능을 넣으니 장애물이 날아오는 판정이랑 제자리로 돌아오는 판정이 꼬여서 멋대로 죽거나 안죽어버리는 불상사가 생겼기 때문에 2차선 도로에서 장애물을 피해서 차선변경하는 게임이 되어버림 단계가 올라갈수록 장애물 등장 속도도 점점 빨라지긴 하는데 한백보드 자체가 반응속도가 꽤 느린 ..